Южноуральские ученые презентуют на ПМЭФ ИИ, с помощью которого можно упростить диагностику рака

Челябинская компания, которая разработала программное обеспечение для ИИ для выявления рака кишечника, добилась включения своей разработки в список из 100 лучший идей России, который ведут специалисты из Агентства стратегических инициатив. Изобретение уже используют в клиниках Москвы и Екатеринбурга. Однако на официальную регистрацию потребуется около полутора лет. Сама компания-создатель ИИ с 2021 года является резидентом «Сколково» и регионального оператора IT-Park74.

Решение показало высокие результаты обнаружения рака кишечника на ранних стадиях. По оценкам создателей, комплекс поднял собственное качество диагностики полипов. Если год назад процент выявленных случаев составлял 74%, теперь показатель составил 98%.

Источник фото: Фото редакции

В современном мире искусственный интеллект играет все более значимую роль в медицинской диагностике, и одним из самых важных направлений его применения является раннее обнаружение рака кишечника. Традиционные методы диагностики рака кишечника, такие как колоноскопия и биопсия, требуют значительных временных и финансовых затрат, а также могут быть неприятными для пациентов. Использование искусственного интеллекта позволяет проводить неинвазивную диагностику (МРТ кишечника) на ранних стадиях заболевания, что способствует более эффективному лечению и повышению выживаемости пациентов. Одной из основных преимуществ использования искусственного интеллекта в диагностике рака кишечника является его способность анализировать огромные объемы данных и выявлять скрытые паттерны, которые могут оставаться незамеченными при традиционных методах обследования. Это позволяет выявлять даже самые ранние признаки заболевания, увеличивая шансы на успешное лечение.

Кроме того, использование искусственного интеллекта в диагностике рака кишечника способствует сокращению времени, необходимого для постановки диагноза, что особенно важно в случае онкологических заболеваний. Это позволяет начать лечение на более ранних стадиях развития заболевания, что существенно повышает шансы на выздоровление. Однако, несмотря на все преимущества, следует помнить о необходимости дальнейших исследований и тщательной проверки результатов, полученных с помощью искусственного интеллекта. Важно продолжать работу над улучшением алгоритмов и обучением моделей на больших объемах данных для достижения ещё более высокой точности диагностики.

Искусственный интеллект также имеет потенциал для улучшения процесса персонализированного лечения рака кишечника. Путем анализа генетических данных пациента и данных о реакции на различные виды терапии, искусственный интеллект может помочь в определении оптимального плана лечения, учитывая индивидуальные особенности каждого пациента. Однако это уже следующий этап развития программы для разработчиков. Благодаря возможностям машинного обучения и анализа больших объемов данных, искусственный интеллект также способен выявлять новые биомаркеры, которые могут быть связаны с раком кишечника. Это открывает путь к разработке новых методов скрининга и диагностики, что в свою очередь может повысить эффективность превентивных мер и снизить заболеваемость.